![[제논] 인공지능솔루션 / AI Engineer(생성형 AI Agent개발)](https://d3myoto614tr4a.cloudfront.net/ACTIVITY_THUMBNAIL/1b0492f3-a328-4dd6-82f4-d99cb5192d96--AIEngineer.png)
[제논] 인공지능솔루션 / AI Engineer(생성형 AI Agent개발)
GENON 제논
- 카테고리
- Blaybus추천✅
- 산업분야
- IT/정보통신딥테크/AI
- 진행방식
- 온라인 - 홈페이지
- 참가비
- 무료
- 정원
- 제한 없음
■ AI 엔지니어
[ 주요 업무 ]
- LLM, 멀티모달, 임베딩 모델을 활용하여 고객사의 요구에 맞춘 AI 기반 솔루션 개발/배포
- 다양한 인공지능 에이전트를 구축하여 고객사의 비즈니스 효율화를 지원
- LangChain, LangGraph와 같은 오픈소스 프레임워크를 활용하여 맞춤형 검색과 개인화 기능 최적화
- 고객사 문제 분석을 통한 맞춤형 RAG 기반 솔루션 설계, 데이터 검색과 생성형 응답을 결합한 고성능 AI 서비스 제공
- 대규모 데이터의 효율적 관리, 고객사 니즈에 맞는 분석과 보고서 생성을 자동화할 수 있는 AI 모델 설계 및 최적화
- 고객사와 협업하여 비즈니스에 직접적인 가치를 제공할 수 있는 AI 솔루션 기획/개발
[ 자격 요건 ]
- 컴퓨터공학 및 관련학과 석사 이상 혹은 학사+1년 이상의 경력
- LLM과 RAG 관련 기술에 대한 기본 지식과 실무 경험 보유
- LangChain, LangGraph와 같은 오픈소스 프레임워크를 활용한 AI 솔루션 개발 경험
- LLM 기반 에이전트(데이터 분석, 보고서 생성, 개인화) 개발 경험이나 이에 높은 이해도 보유
- 주요 AI 프레임워크 활용 가능자
ㄴ Python, PyTorch, TensorFlow, Langchain, Langraph, Rasa, Flowise, Langfuse
- 비즈니스 문제를 해결하기 위한 고객 맞춤형 솔루션 설계 및 개발 역량
[ 우대 사항 ]
- 컴퓨터 공학 관련 석사/박사 학위
- 벡터 검색 및 RAG 솔루션에 대한 경험
- 대규모 AI 모델 및 데이터를 다루고 최적화한 경험
- Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기술에 대한 경험
- LLM, 임베딩, 멀티모달 모델 학습을 위한 데이터셋 생성, 학습 및 배포 경험
- AI 모델을 비즈니스 환경에 통합하여 고객 경험 최적화 경험
※ 우대사항은 필수 요건이 아닙니다.
■ 복리후생
[일에 집중할 수 있는 환경을 갖추었습니다]
• 중식비 지원
• (피치 못할 야근 시) 야근 택시비 및 석식 지원
• 쾌적하고 현대적인 공유 오피스 환경
• 넉넉한 간식 비치
• 장기 근속 포상(3/6/9년): 리프레시 휴가 및 휴가비 지원
[제논은 직원 개개인의 성장에 아낌없이 지원합니다]
• 외부 강의 수강 (온, 오프라인)
• 업무 관련 도서 구입 지원
• 업무 관련 자격증 응시료 지원
[직원의 건강한 삶을 위한 복지를 고민합니다]
• 200만 복리후생 포인트 지급
• 경조사비 및 경조휴가 지원
• 종합 건강검진 지원
• 예기치 못한 질병, 상해 시 단체보험을 통한 치료비 지원
■ 기간 및 절차
- 모집 기간: 채용시 마감
- 전형 절차: 서류 전형 〉 1차 면접 〉 2차 면접 〉 CEO면접 〉 처우협의 〉 최종합격
1. 기술역량 면접 전, 보유 기술 관련 사전 과제가 부여될 수 있습니다.
2. Culture Fit 면접은 가급적 대면 면접으로 진행하며 그 외 면접은 온라인으로 진행 가능합니다.
3. 후보자 1명과 다수의 면접위원으로 면접이 진행되며 모든 면접은 1시간 내외 소요됩니다.
4. 채용 후보자에 따라 면접 횟수 등은 변경될 수 있습니다.
■ 문의
- 채용 담당자: juyoung.hyun@genon.ai
문의처
- 이메일
- juyoung.hyun@genon.ai
