2026년 디지털트윈·XR 기반 AI 시뮬레이션 실무교육

교육 개요

● 교육명: 디지털 트윈·XR 기반 AI 시뮬레이션 실무교육 ● 교육대상: 반도체·디스플레이 소재·부품·장비 기업 재직자 ● 교육인원: 총 20명 내외 ● 교육기간: 2026년 12월 02일(수)~03일(목) ● 교육시간: 총 40시간 ● 교육방식: 이론, 디지털 트윈 기반 가상공장 실습, AI 모델 학습 및 XR 장비 활용 실습 ● 주요 내용: 디지털 트윈 기초, 가상공장 및 설비 이상 시뮬레이션, AI 모델 학습, 고위험 상황 XR 실습, 교육성과 분석 및 현장 적용방안 수립

모집 대상

● 공고일 기준 충청남도에 소재한 반도체·디스플레이 소재·부품·장비 관련 기업에 재직 중인 자 ● 제조, 생산, 공정, 설비, 품질, 안전, 물류, 데이터 또는 AI 관련 업무를 담당하는 자 ● 디지털 트윈·XR 기반 산업 시뮬레이션 및 제조현장 AI 활용에 관심이 있는 자 ● 전체 교육일정에 성실히 참여하고 교육과정에서 요구하는 실습 및 결과물을 수행할 수 있는 자

교육 내용

Day 1디지털 트윈 기초 이해 ● 디지털 트윈 및 메타버스 개요, 산업 동향 ● Unity 설치 및 기초 이해 ● 생성형 AI 도구 소개 ● AI 어시스턴트로 Unity 스크립트 생성 및 검증 Day 2 가상공장 실습 및 AI 모델 훈련 ● 가상공장 설계를 위한 도면 Import ● 공장 객체 Asset Import ● 객체 Asset UI 상태 메세지 구축 방법 Day 3 고위험 시나리오 마이크로 XR 훈련(1) ● 디지털 트윈 메시지 설계 방법 ● 산업 안전 시나리오 설계 및 구현 ● 대피 시나리오 구현 Day 4 고위험 시나리오 마이크로 XR 훈련(2) ● 데이터 추출 및 분석 ● 데이터 표출 ● 실제 공정 시나리오 적용 Day 5 고위험 시나리오 마이크로 XR 훈련(3) ● 나만의 VR 기반 아바타 만들기 ● 보행자 시뮬레이터 연결 및 체험

신청기간

● 2026년 10월 01일(목) 09:00부터 11월 13일(금) 18:00까지 ※ 접수 마감일 18:00까지 신청서 제출이 완료되어야 함 ※ 신청 현황 및 교육 운영 여건에 따라 기간을 연장할 수 있으며, 변경사항은 홈페이지 등을 통해 별도 공지

신청방법 및 유의사항

● 온라인 신청 페이지를 통한 신청서 작성 ※ 신청자는 온라인 신청서의 필수항목을 모두 작성 ● 모든 서류는 공고문에 온라인 지정 서식을 사용하여 작성

교육 중 준수 사항

● 선정자는 전체 교육과정에 성실히 참여하고 출석, 실습, 과제 및 결과물 제출 등 별도로 정한 수료요건을 충족하여야 함 ● 교육 참여가 어려워진 경우 교육 시작 전까지 담당자에게 참여 포기 의사를 알려야 하며, 정당한 사유 없이 교육에 불참하거나 중도 포기한 경우 향후 관련 교육 참여가 제한될 수 있음 ● 교육일정, 장소, 강사진, 실습장비 및 세부 교육내용은 참여기업 수요와 교육 운영 여건에 따라 일부 변경될 수 있음 ● 신청자와 교육생은 소속기업의 승인 없이 영업비밀, 개인정보 또는 보안이 필요한 공정·설비·생산데이터를 제출하거나 실습환경에 업로드해서는 안 됨 ● 기업 관련 자료를 활용하는 경우 비식별화 또는 보안처리를 원칙으로 하며, 교육 목적 외 복제·배포·반출을 금지함 ● 교육 운영 및 성과홍보를 위해 사진 또는 영상을 촬영할 수 있으며, 촬영물은 사전에 안내하고 교육생이 동의한 범위에서만 활용함

세부 일정

• 모집2026.09.22 ~ 2026.11.13

문의처

• moonkk@kaist.ac.kr